Como construí meu site profissional com Astro e IA — e o que aprendi

Este é o primeiro artigo do site — e também o primeiro case documentado publicamente.

A ideia é simples: construir autoridade em GEO e SEO B2B em 6 meses, a partir do zero, usando IA como copiloto e o próprio processo como conteúdo. Este artigo documenta a fase 1.

Por que documentar o processo?

A maioria dos sites de especialistas nasce pronto. O processo de decisão fica invisível.

Mas o processo é o conteúdo. Quais tecnologias escolher e por quê. O que a IA fez e o que precisei decidir. O que funcionou e o que não funcionou.

Documentar publicamente tem dois benefícios: cria conteúdo genuíno (não copiável por IA) e serve como prova de expertise — não só teoria.

A escolha do stack: Astro + Tailwind + MDX

Antes de escrever uma linha de código, existia a tentação de usar WordPress, Ghost ou qualquer plataforma gerenciada. Mais rápido de começar, zero configuração.

Mas a decisão foi pelo stack próprio. Os motivos:

Astro foi a escolha central. É um framework de geração de sites estáticos com zero JavaScript por padrão — o que significa carregamento rápido sem esforço. Diferente do Gatsby (adquirido pela Netlify em 2023 e com desenvolvimento praticamente parado), o Astro tem ecossistema ativo e é a escolha atual da comunidade para sites de conteúdo.

Tailwind CSS eliminou o overhead de CSS customizado. Produtividade alta, consistência automática.

MDX permite escrever artigos em Markdown com suporte a componentes quando necessário — o melhor dos dois mundos.

Vercel para deploy: CI/CD automático via GitHub, zero custo para o volume inicial.

GEO desde o primeiro dia

A decisão mais deliberada foi configurar GEO (Generative Engine Optimization) desde o início — não como ajuste posterior.

O que isso significa na prática:

1. llms.txt na raiz — arquivo que orienta crawlers de IA sobre o conteúdo e a autoria. Ainda emergente, mas já reconhecido pelos principais modelos.

2. Schema.org completo — Person em todas as páginas, BlogPosting em cada artigo. Dados estruturados são a linguagem que as IAs preferem.

3. Linguagem direta, sem ambiguidade — artigos escritos para serem extraídos por modelos de linguagem, não para impressionar algoritmos de busca. Perguntas explícitas, respostas diretas.

4. Autoria consistente — meu nome aparece de forma inequívoca em cada página. Atribuição clara é o que diferencia conteúdo citável de conteúdo anônimo nas respostas de IAs.

O que a IA fez (e o que eu decidi)

Usei Claude Code para construir a estrutura técnica do site. O que a IA fez:

• Configurou o projeto Astro com as integrações corretas
• Criou os componentes de layout, header, footer e cards de artigo
• Implementou SEO técnico: meta tags, Open Graph, Twitter Cards, sitemap, RSS
• Configurou Schema.org JSON-LD
• Escreveu os utilitários de tempo de leitura e formatação de data

O que eu precisei decidir:

• O posicionamento: GEO como âncora, não SEO genérico
• A estrutura de páginas e hierarquia de conteúdo
• O tom de voz (direto, sem marketês)
• A política de publicação: PT-BR primeiro, sem bilinguismo forçado
• O plano de conteúdo para 6 meses

A separação é importante: a IA executa bem quando o pensamento estratégico já aconteceu. O erro comum é usar IA para pular a etapa de decisão — e aí o resultado é genérico.

Próximos passos

Este artigo é o começo. O plano para os próximos 5 meses:

• Mês 2: GEO — o que é otimização para motores de IA e por que empresas B2B precisam disso agora
• Mês 3: Como a IA está mudando o branding B2B
• Mês 4: SEO em 2026 — o que mudou, o que morreu, o que ainda funciona
• Mês 5: Case — marketing de empresa industrial com IA
• Mês 6: 6 meses publicando sobre IA e marketing — o relatório completo

O artigo do mês 6 fecha o ciclo e documenta o experimento completo. Esse par (mês 1 + mês 6) é o núcleo do case público.

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Pergunta: Você já considerou GEO na estratégia de conteúdo da sua empresa? Quais são as maiores dúvidas?

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